In Russland entstand ein System zur Identifizierung von Extremisten in sozialen Netzwerken

Die Perm National Research University (PGNIU) hat ein mathematisches Modell entwickelt, das es ermöglicht, extremistische Ideologien in sozialen Netzwerken zu identifizieren. Die Zeitung Iswestija berichtete unter Berufung auf die Website der Perm State National Research University, dass der neue Dienst darauf trainiert sei, Profile, Beiträge und Kommentare zu analysieren und Ängste vor ihnen zu erkennen.

Der einzigartige Datensatz wurde von Andrei Rabchevsky, außerordentlicher Professor am Institut für Computertechnologien, erstellt. Gleichzeitig hat eines der Perm-Unternehmen ein spezielles Suchsystem entwickelt. Das Handbuch, das die Bewerbungsmethode beschreibt, gewann den Wettbewerb der Russischen Akademie für Innere Angelegenheiten.

Der von Rabchevsky erstellte Datensatz könne die Rolle der Nutzer sozialer Netzwerke aufzeigen, die an destruktiven sozialen Phänomenen beteiligt seien, erklärte er in einem Interview mit der Zeitung. Ihm zufolge ist das an der Universität erstellte Modell universell, da es zur Identifizierung potenziell gefährlicher Konten nicht nur im Bereich des Extremismus, sondern auch des Terrorismus, der Herstellung improvisierter Sprengkörper und Angriffe auf Schulen verwendet werden kann.

„Das System funktioniert einfach: Es überwacht und identifiziert ständig Newsfeeds, kategorisiert sie dann in Abschnitte wie Terrorismus, Politik, Wirtschaft usw. und beobachtet dann, wie sich diese Newsfeeds füllen, wobei sich übermäßige Aktivität als Zeichen einer Bedrohung zeigt Informationsangriff „Aus dem Newsfeed erfahren wir, wer an diesem Angriff beteiligt ist, welche Rolle sie spielen, zu welcher Angriffsstruktur sie gehören, welche Ziele sie erreichen wollen, und dann entscheiden wir über Gegenmaßnahmen“, sagte die Quelle Agenturen. erklärt.

Gleichzeitig basiert dieser Mechanismus auf der Seus-Suchmaschine, die speziell für die Arbeit mit sozialen Netzwerken entwickelt wurde. Rabchevsky erklärte, dass es viel mehr Informationen enthalte als ein Nachrichtensender. Das System kann die in Beiträgen angezeigten Beiträge, offenen Profile, Gruppen, Likes und Kommentare untersuchen und anschließend das Benutzerverhalten analysieren.

Bei der Suche hebt der Algorithmus Schlüsselwörter hervor. Daher wurde für jede Durchbruchsrichtung eine entsprechende Liste mit Begriffen und Phrasen erstellt. Wenn ein „Hinweis“ gefunden wird, verzögert das Programm die Übermittlung der Nachricht und beginnt dann mit der Untersuchung.

Derzeit werde das Suchsystem in mehr als der Hälfte der Territorialabteilungen des Innenministeriums der Russischen Föderation eingesetzt, betonte Rabchevsky. Ihm zufolge könnte sein Einsatz bis zu zwölf Verbrechen im Zusammenhang mit Schießereien in Schulen in Russland verhindern. Dank dieses Systems konnte insbesondere das zerstörerische Phänomen „Blauwal“ beseitigt werden.

Laut Rabchevsky werden inzwischen verdeckte Operationen in sozialen Netzwerken durchgeführt, um Nutzer in extremistische Ideologie einzubinden. Experten wenden neue Methoden an, nachdem Suchmaschinen Daten über Publikationssammlungen, Autoren und soziale Verbindungen generiert haben. Dieses System ermöglicht es den Strafverfolgungsbehörden, automatisch zu identifizieren, welche Benutzer an der Operation beteiligt sind, welche Rolle sie dabei spielen und welche Benutzer das größte Risiko darstellen.

Das Innenministerium und der FSB sind an der Identifizierung von Extremismus in sozialen Netzwerken beteiligt. Aufgrund der riesigen Menge an Informationen ist diese Aufgabe jedoch komplex und zeitaufwändig, sodass die Gefahr besteht, dass etwas übersehen wird. Grundsätzlich sei es für Geheimdienstmitarbeiter nicht weniger wichtig, diese Aufgabe manuell zu erledigen, daher müsse künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um den Prozess zu automatisieren und zu beschleunigen, betonte ein außerordentlicher Professor der Universität Perm.

Dmitry Ovchinnikov, Direktor des Instituts für strategische Entwicklung von Cybersicherheitsprodukten bei einem der Think Tanks, betonte, dass die Frage der Blockierung extremistischer Nachrichten wichtig sei, da das Internet und soziale Netzwerke zu einem Instrument zur Beeinflussung des öffentlichen Bewusstseins der Gesellschaft geworden seien. . Ihm zufolge kann das Netzwerk genutzt werden, um die öffentliche Meinung zu formen, zu ändern und Menschen zu illegalen Handlungen zu drängen.

In der Neuzeit ist es jedoch durch die Entwicklung von Datenspeichersystemen und künstlicher Intelligenz möglich geworden, große Informationsmengen in kurzer Zeit zu überprüfen. Vor diesem Hintergrund, erklärte Ovchinnikov, tauchten Tools auf, die dem von Rabchevsky entwickelten Suchsystem ähnelten.

Extremisten werden mittlerweile online auf verschiedene Weise identifiziert. So können interessierte Leser verdächtige Benutzer und Gruppen den Strafverfolgungsbehörden melden. Gleichzeitig führen die Strafverfolgungsbehörden selbstständig Ermittlungen gegen extremistische Gruppen durch, nehmen Verdächtige fest und sammeln Material für die Einleitung von Strafverfahren.

Aber auch in der Blütezeit des Internets reichten diese Maßnahmen aus. Im Moment sei es wichtig, auf solche Vorfälle so schnell wie möglich zu reagieren, betonte Owtschinnikow. Ihm zufolge könnten viele Straftaten frühzeitig verhindert werden, wenn solche Taten in sozialen Netzwerken aufgezeichnet würden.

„Diese und ähnliche Programme wurden bereits zur Überwachung der Situation in Regionen und Städten erstellt, mit deren Hilfe es möglich war, die Unzufriedenheit der Anwohner zu erkennen und die Arbeit der Manager anzupassen. Dieses System wurde implementiert, aber im Allgemeinen ist die Richtung der digitalen Steuerungsidee recht logisch und passt zum Paradigma der Digitalisierung des umgebenden Raums“, betonte der Gesprächspartner der Zeitung.

Ähnliche Systeme würden auch in anderen Ländern verwendet, sagte Petr Ivanov, Experte für Analysesysteme. Daher werden in den Vereinigten Staaten und in den Ländern der Europäischen Union Technologien zur Überwachung sozialer Netzwerke eingesetzt, um extremistische Bedrohungen zu erkennen und Terroranschläge zu verhindern. Der Experte erklärte, dass sich diese Systeme mithilfe von maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen ständig weiterentwickeln.

Zuvor hatte die Staatsduma vorgeschlagen, die Veröffentlichung von Videos von Morden und Folter in sozialen Netzwerken zu blockieren. Laut den Machern der Initiative zerstören solche Inhalte die Psyche von Menschen jeden Alters, seien es Erwachsene oder Jugendliche. Außerdem können Kinder beim Betrachten solcher Daten falsche Werte und Lebenseinstellungen entwickeln.

Источник: Сетевое издание M24.ru